SQL e Banco de Dados
- 14hCurso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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18hCurso Oracle Database: projeções, seleções, joins e views
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10hCurso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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16hCurso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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06hCurso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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08hCurso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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12hCurso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente
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08hCurso PostgreSQL
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06hCurso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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08hCurso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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08hCurso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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08hCurso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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08hCurso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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08hCurso SQL Server: construção do Data Warehouse
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18hCurso Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas
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12hCurso Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados
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12hCurso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL
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10hCurso Microsoft SQL Server 2022: performance
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12hCurso SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados
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08hCurso SQLite online: conhecendo instruções SQL
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16hCurso Oracle Database: manipulando dados com comandos DML
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10hCurso Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco
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14hCurso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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12hCurso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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14hCurso Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas
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12hCurso Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções
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12hCurso Oracle PL/SQL: dominando packages
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12hCurso Oracle PL/SQL: cursor e exceções
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08hCurso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
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08hCurso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
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08hCurso Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções
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10hCurso Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados
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12hCurso Data Mart e Analysis Services: entendendo a linguagem de consultas MDX
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08hCurso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
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08hCurso AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR
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08hCurso SQLite online: análise de dados com SQL
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08hCurso SQLite Online: executando consultas SQL
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10hCurso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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14hCurso Google BigQuery: navegando na nuvem
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10hCurso Google BigQuery: dominando Strings e Data
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08hCurso Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas
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08hCurso MySQL: conhecendo a ferramenta
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10hCurso MySQL: trabalhando com funções
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08hCurso MySQL: aplicado para análise de dados
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12hCurso MySQL: executando Procedures
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12hCurso Google BigQuery: manipulação de dados
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10hCurso Google Big Query: consultas avançadas
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10hCurso MySQL Administrator: configurando e monitorando o servidor
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12hCurso MySQL Administrator: criando índices e manipulando dados
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08hCurso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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08hCurso Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico
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10hCurso MySQL Administrator: gerenciando esquemas e usuários
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08hCurso Modelagem de dados: construindo o modelo físico
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08hCurso Modelagem de dados: aplicando a normalização
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14hCurso MySQL Administrator: backups e replicação de banco de dados
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12hCurso PostgreSQL: administração e monitoramento
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12hCurso Administração com PostgreSQL: backup e recuperação
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12hCurso Administração com PostgreSQL: desempenho e otimização
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08hCurso Administração com PostgreSQL: replicação e alta disponibilidade
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01hCurso SQL no VSCode: executando consultas com SQLite
Por onde começar com SQL e Banco de Dados
SQL é a linguagem padrão para a manipulação e extração de dados dos Bancos de Dados relacionais. Esses bancos de dados são estruturados em tabelas, com colunas e linhas, lembrando um pouco as planilhas.
Para começar a trabalhar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e aprender a inserir e localizar informações nas tabelas. Isso vai acontecer por meio dos comandos SQL como SELECTs e INSERTs, que aparecem com frequência nesses cenários:
- dar o primeiro passo para além do Excel e organizar seus modelos de dados
- armazenar dados dos usuários que vêm através de sistemas web ou mobile
- minerar informações de diversas fontes para fazer análises exploratórias
Os bancos de dados mais populares são: MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQLServer.
Independentemente de você ainda não saber direito o que é SQL ou se está em uma carreira intensa de data science, você vai encontrar na Alura conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com queries SQL.
Além disso, vai encontrar como trabalhar com essas bases usando Python, técnicas de data science e bancos NoSQL.
Líderes da Escola SQL e Banco de Dados
Guilherme Silveira
Chief Education Officer na AluraDavid Neves
Tech lead da Escola de Dados na AluraRodrigo Dias
Cientista de Dados, Estatístico e DesenvolvedorNadia Oliveira
Tech Lead no Scuba Team
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