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Dominando o Power BI

Dado que você já fez a formação Power BI e conhece suas possibilidades de implementação, chegou o momento de entender de forma aprofundada como a ferramenta funciona por debaixo dos panos para encontrar soluções eficientes e desenvolver visuais elegantes.

O que aprenderemos?

Você aprenderá a utilizar as linguagens M e DAX para consumir APIs, modelar dados, desenvolver métricas aplicadas ao negócio e proteger os dados através do RLS. Além disso, utilizaremos conceitos de Design e conhecimentos de front-end e programação para desenvolver visuais profissionais de forma customizada.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Com quem você vai aprender?

  • David Neves

    Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.

  • David Neves

    Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.

  • Daniel Siqueira

    Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

  • Daniel Siqueira

    Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

  • Afonso Augusto Rios

    Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

  • Afonso Augusto Rios

    Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

  • DAVID SILVA RAMOS DAS NEVES

  • DAVID SILVA RAMOS DAS NEVES

  • Ana Duarte

    Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

  • Ana Duarte

    Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

  • Danielle Oliveira

    Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.

  • Danielle Oliveira

    Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.

  • Marcelo Cruz

    Sou estudante de Ciência da Computação na UNIR. Atualmente, sou Monitor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.

  • Marcelo Cruz

    Sou estudante de Ciência da Computação na UNIR. Atualmente, sou Monitor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.

  • Millena Gená Pereira

    Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^

  • Millena Gená Pereira

    Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^

Passo a passo
  1. 1 Tratamentos e APIs

    Neste primeiro momento, você iniciará a jornada conhecendo os fundamentos da linguagem M para consumir APIs e manipular os dados de forma mais precisa e eficiente. Assim, você expandirá o leque de possibilidades de tratamento dos dados.

  2. 2 Modelando dados e DAX

    Nesta etapa, você entenderá conceitos de modelagem, tais como: cardinalidade, tabelas fato e dimensão, esquema estrela e floco de neve, que visam performance das consultas dentro da ferramenta e a facilitação na elaboração de medidas. Com isso, você aplicará conhecimentos em DAX para gerar análises da vida real como uma pessoa desenvolvedora Power BI.

  3. 3 Lidando com aspectos de segurança

    Um grande conhecimento avançado do Power BI é saber aplicar a RLS para controlar o acesso aos dados em nível de linha em um relatório e/ou conjunto de dados. Aqui, iremos explorar a RLS para restringir quais dados os usuários têm permissão para ver com base em critérios específicos. Em cenário de negócio, podemos controlar acesso a nível de colaborador, gerencial e organizacional.

    • Curso Power BI: aplicando a RLS

      08h
      • Identifique as necessidades da empresa Frutally
      • Compreenda a estrutura do modelo já estruturado
      • Aplique restrições estáticas e dinâmicas
      • Analise o modelo de dados e seus comportamentos para aplicar restrições de forma eficaz
      • Construa restrições complexas com as funções DAX
      • Valide as restrições para garantir o compartilhamento correto dos dados
    • Alura+ Power BI: utilizando Data Masking

    • Alura+ Power BI: restringindo relatórios por página

  4. 4 Aplicando conceitos do design

    Nessa etapa, iremos explorar recursos para a criação de visualizações únicas para necessidades de análise específicas. Serão apresentadas personalizações em gráficos e visuais utilizando Vega-Lite JSON, HTML e CSS para obter total controle de sua aparência. Além disso, será apresentado o poder do Figma para garantir projetos mais organizados e profissionais.

    • Curso Power BI: criando visuais customizados

      08h
      • Diferencie visuais principais de visuais customizados
      • Instale os visuais Deneb e HTML content e entenda suas particularidades
      • Crie visuais declarativos com o Vega, Vega-LIte e JSON no Deneb
      • Construa gráficos personalizados utilizando as linguagens HTML e CSS
      • Elabore visuais animados e interativos no dashboard
      • Utilize medidas DAX nos visuais personalizados construidos
    • Alura+ Criando designs de dashboards no Figma

  5. 5 Trabalhando com outras linguagens

    Já pensou em dar um passo além e trabalhar com diferentes linguagens dentro de um relatório no Power BI? Aqui, iremos explorar um case de dados financeiros utilizando o Python e o Power BI para realizar tratamento nos dados, criar métricas e construir visuais. Além disso, iremos conhecer como integrar a linguagem R, Power Apps e Automate para diversificar a abordagem de suas análises.

Escola

Data Science

Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...

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