Formações Data Science Avançando em Data Science com Python
Formação Avançando em Data Science com Python
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
Quero Estudar na AluraA formação Avançando em Data Science com Python da Alura é um guia de estudos completo, fornecendo os passos necessários para quem deseja mergulhar em seus estudos com Python.
Cada etapa desse processo foi cuidadosamente elaborada por nossa equipe, com o objetivo de garantir que você desenvolva habilidades na área de Data Science. Ao concluir esta formação, você estará preparado(a) para enfrentar com confiança os mais diversos desafios que surgirem em sua trajetória profissional.
Na formação Avançando em Data Science com Python da Alura, você terá a oportunidade de aprofundar ainda mais seus conhecimentos na linguagem Python e explorar suas bibliotecas específicas para Data Science.
Nestes cursos, você aprenderá sobre as principais bibliotecas de visualização de dados, como utilizá-las para extrair informações relevantes e criar tabelas personalizadas. Além disso, você terá a chance de integrar o Python com outras ferramentas e tecnologias, como SQL, PowerBI, Geopandas e Folium.
Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão. Esta formação é ideal tanto para quem já possui experiência em Data Science quanto para as pessoas que desejam ingressar nessa área.
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
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Conheça os planosInstrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.
Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.
Nesse momento inicial, você irá explorar as principais ferramentas de visualização de dados da linguagem Python.
Você vai aprender a utilizar as bibliotecas de criação de gráficos como matplotlib, seaborn e plotly, além de entender os conceitos principais para gerar os gráficos com boas práticas, auxiliando no processo de análise e exploração de dados.
Vamos aprofundar o conhecimento de visualização de dados com a criação de tabelas personalizadas e de dashboards interativos com a ferramenta Streamlit para apresentar os dados de forma profissional.
Artigo Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
10hAlura+ Data Visualization: tipos de visualização
Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
12hCurso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
10hCurso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
08hArtigo Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça
Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
10hEsta etapa é essencial para profissionais de Data Science e análise de dados que desejam aprimorar suas habilidades em duas grandes áreas: o SQL e o Power BI com Python. Com os conteúdos, será possível aprender sobre SQL, entender seus comandos básicos e depois combinar a biblioteca Pandas com as consultas SQL para aprimorar suas análises e manipulações de dados.
Além disso, será possível integrar o Python ao Power BI, uma ferramenta bastante popular para análise de dados, que permite a criação de dashboards interativos. Ao dominar os comandos básicos do Power BI e aprender a usá-lo em conjunto com o Python, você poderá extrair e manipular dados de forma eficiente, além de criar visualizações personalizadas.
Artigo SQL: Comandos básicos
Curso Python: análise de dados com SQL
06hAlura+ Power BI: Conectando e visualizando com Python
Alura+ Power BI: ETL com Python no Power BI
Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
10hOs cursos dessa etapa foram projetados para dominar o poder da análise de dados geográficos, visualização de mapas e coleta de dados. Ao longo dos cursos incluídos nesta etapa, você vai mergulhar em diferentes aspectos do mundo geoespacial, aprendendo a extrair, analisar e visualizar informações valiosas a partir de dados georreferenciados, utilizando ferramentas geográficas Geopandas e Folium.
Artigo Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura
Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
06hCurso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium
10hVídeo Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube
Escola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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