45h

Para conclusão

4
Cursos
1
Vídeo extra

Conheça a formação Data Warehouse com Data Marts e Power BI

Aprofundando os estudos em Business Intelligence, aprendemos que um projeto de BI vai muito além de simplesmente conectar ferramentas de dashboards a bases de dados transacionais ou locais. Isso é especialmente verdadeiro em projetos de BI corporativos, onde é crucial que os números reportados sejam consistentes e confiáveis.

O que vamos aprender?

Nessa formação vamos construir indicadores de consulta, focando não apenas nas aplicações, mas nas bases de dados. Neste contexto, vamos nos concentrar não no Data Warehouse, mas em uma base de dados específica conhecida como Data Mart.

Vamos explorar como os Data Marts são criados e como desenvolver métodos eficientes para consultar e extrair seus valores.

Então, vamos embarcar nesta jornada!

Se você está com dúvida de qual sequência seguir nas formações de SQL e banco de dados, sugerimos que comece seus estudos pela formação Modelagem de dados, em seguida, faça a formação Conhecendo SQL e depois avance de acordo com o SGBD de sua preferência

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Victorino Vila

    Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

  • Victorino Vila

    Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Passo a passo
  1. 1 Criação e carga do Data Mart

    Atualmente, dispomos de um banco de dados gerencial robusto, conhecido como Data Warehouse (DW), que abriga todos os dados alinhados com as regras de negócio da nossa empresa. Nas formações anteriores, desenvolvemos esta base de dados especificamente para a área de vendas. No entanto, em um DW corporativo, o escopo é mais amplo, abrangendo todas as áreas da empresa.

    Embora o DW seja excelente para armazenar dados, ele não é ideal para consultas rápidas e eficientes. É aqui que entram os Data Marts, bases de dados projetadas especificamente para facilitar consultas, diferenciando-se do armazenamento de dados em si.

    Os Data Marts possuem uma arquitetura distinta em relação aos bancos de dados transacionais, adaptando-se melhor às necessidades de análise e consulta. Nesta etapa da nossa formação, vamos construir nossa primeira base de dados OLAP (Online Analytical Processing). Além disso, aprenderemos como automatizar o processo de carga de dados, uma habilidade essencial para manter a eficiência e atualidade das informações no ambiente de BI.

    • Curso Data Mart e Analysis Services: construindo um modelo OLAP multidimensional

      10h
      • Entenda e reconheça porque o Data Mart tem melhor performance do que um Data Warehouse
      • Entenda a importância de um metadados claro e objetivo para criação do Data Mart
      • Saiba como associar o Data Mart as tabelas do Data Warehouse
      • Conheça como configurar as dimensões e hierarquias do Data Mart
      • Compreenda como criar o cubo de dados do Data Mart
      • Saiba criar indicadores calculados no Data Mart
    • Alura+ Automatização da carga de um processo no INTEGRATION SERVICE

  2. 2 Consultando o Data Mart

    Dentro do Data Mart, compilamos todos os dados originários do Data Warehouse, incluindo todos os indicadores identificados no modelo. O próximo passo é aprender a extrair informações valiosas dessa base de dados.

    Para isso, é essencial dominar a linguagem MultiDimensional eXpressions (MDX), que é a chave para consultas em bancos de dados OLAP multidimensionais. A compreensão profunda de MDX permitirá que você navegue e manipule eficientemente dados em ambientes complexos e multidimensionais.

    Além disso, é fundamental entender a diferença entre um KPI (Key Performance Indicator) e um simples indicador, e como configurar efetivamente um KPI. Os KPIs são instrumentos vitais, pois fornecem insights claros sobre o desempenho e a saúde do negócio.

    Conhecimentos em áreas como Orçamento e Tendências são igualmente importantes para a construção eficaz de Data Marts utilizando MDX e KPIs. Essa combinação de habilidades e ferramentas é crucial para transformar dados brutos em insights acionáveis que impulsionam decisões de negócios inteligentes.

    • Curso Data Mart e Analysis Services: entendendo a linguagem de consultas MDX

      12h
      • Entenda como funciona uma consulta MDX
      • Conheça a forma com que escrevemos as tuplas de uma consulta MDX
      • Saiba como trabalhar com a dimensão tempo no MDX
      • Realize a criação de novos cálculos usando MDX
      • Saiba como ordenar saídas de dados das consultas MDX
      • Conheça a análise de pareto e como a montamos usando MDX
    • Curso Data Mart e Analysis Services: trabalhando com KPIs

      14h
      • Entenda o conceito de orçamento e tendência
      • Conheça como se constrói uma tendência
      • Saiba a diferença entre KPI e Indicador
      • Realize a transporsição do valor presente da tendência
      • Saiba como configurar o KPI baseado no dado realizado, orçado e tendência
      • Conheça como visualizar, via MDX, o resultado final do KPI
  3. 3 Aplicações de BI acessando OLAP

    A abordagem que utilizamos para a extração de dados de sistemas OLAP é direcionada principalmente para analistas ou programadores que já têm experiência com configuração e suporte técnico. Por meio da linguagem MDX (Multi Dimensional Expressions), alcançamos uma visualização eficiente dos dados, essencial para uma análise detalhada.

    Contudo, a utilização do Power BI e de outras ferramentas de Business Intelligence expande consideravelmente as possibilidades, abrindo novos caminhos para o aprimoramento do aprendizado dos alunos. Estas ferramentas oferecem interfaces mais intuitivas e recursos interativos que podem enriquecer a experiência de análise de dados.

    É importante destacar que a eficácia do Power BI, ou de qualquer outra ferramenta de BI, depende fortemente da consistência no uso. Assim como a preferência por uma determinada marca de cerveja pode influenciar a experiência de degustação, a familiaridade contínua com uma plataforma específica de BI pode significativamente aumentar a eficácia e a profundidade das análises realizadas.

    • Curso Dashboards e Power BI: usando modelos OLAP multidimensionais

      08h
      • Entenda o conceito de orçamento e tendência
      • Conheça como se constrói uma tendência
      • Saiba a diferença entre KPI e Indicador
      • Realize a transporsição do valor presente da tendência
      • Saiba como configurar o KPI baseado no dado realizado, orçado e tendência
      • Conheça como visualizar, via MDX, o resultado final do KPI

Escola

Data Science

Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...

Conheça a Escola

Comece a estudar agora na maior escola de tecnologia do país

Conheça os Planos para Empresas