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Curso

Administração com PostgreSQL:

desempenho e otimização

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

105

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Faça este curso e aprimore suas habilidades em PostgreSQL
  • Otimização de consultas SQL
  • Criação de índices eficientes
  • Chaves primárias e estrangeiras
  • Análise de planos de execução
  • Normalização de tabelas
  • Particionamento de dados
  • Técnicas avançadas de administração de banco de dados

Público alvo_

Este curso é ideal para administradores de banco de dados, desenvolvedores e analistas de dados que já possuem uma base em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL. Se você deseja otimizar o desempenho de suas consultas SQL, aprender técnicas avançadas de administração e garantir a eficiência e integridade dos dados em seus projetos, este curso é para você. Seja para lidar com grandes volumes de dados ou melhorar a performance de operações críticas, você sairá deste curso preparado para enfrentar os desafios do dia a dia de um DBA.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 22/10/2024

Ementa

  1. Otimização de consultas no PostgreSQL

    • Otimização de desempenho no PostgreSQL
    • Identificação dos gargalos
    • Análise de carga no PostgreSQL
    • Melhoria de desempenho
  2. Índices e suas aplicações para otimização

    • Usando índices na otimização das consultas SQL
    • Listando os índices no PostgreSQL
    • Criação e gerenciamento de índices
    • Manutenção de índices e estratégias avançadas de otimização
  3. Análise e otimização de consultas avançadas

    • Plano de execução
    • Identificação de problemas em consultas utilizando o plano de execução
    • Técnicas avançadas de reescrita de consultas para otimização
    • Utilizando ctes e subqueries de forma eficiente
  4. Estruturação e manutenção de Tabelas para desempenho

    • Normalização e desnormalização de tabelas
    • Criando e gerenciando chaves primárias e estrangeiras
    • Particionamento de tabelas no PostgreSQL
    • Ajustando tipos de dados
  5. Otimização prática de consultas SQL no PostgreSQL

    • Análise inicial
    • Aplicando índices nos filtros
    • Aplicando chaves primárias
    • Aplicando cet e desnormalização
    • Aplicando tabela particionada

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