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O que você vai aprender nesta Formação?

Introdução

A Formação de Data Analysis com Google Sheets é um guia de estudos versátil e eficiente para darmos os primeiros passos e desenvolver técnicas mais complexas, como previsões.

Além disso, vamos aprender conceitos sobre visualização de dados que podem transformar o modo como você cria gráficos e resume os dados de forma visual.

Cada etapa foi cuidadosamente pensada para que, ao final, você saiba conceitos bem estruturados e esteja confiante para qualquer desafio.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Daniel Siqueira

    Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

  • Daniel Siqueira

    Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

  • João Vitor de Miranda

    Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

  • João Vitor de Miranda

    Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

  • Ana Clara de Andrade Mioto

    Sou bacharela em Informática Biomédica e atualmente mestranda em Bioengenharia, ambas pela USP. Anteriormente fui instrutora na Escola de Dados da Alura e agora sou Cientista de Dados na Exame (Grupo BTG Pactual). Sou cofundadora e atual conselheira do grupo Data Girls. Possuo grande interesse na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial com aplicações em diferentes áreas de negócio. Além disso sou apaixonada por livros, séries, games e um bom café.

  • Ana Clara de Andrade Mioto

    Sou bacharela em Informática Biomédica e atualmente mestranda em Bioengenharia, ambas pela USP. Anteriormente fui instrutora na Escola de Dados da Alura e agora sou Cientista de Dados na Exame (Grupo BTG Pactual). Sou cofundadora e atual conselheira do grupo Data Girls. Possuo grande interesse na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial com aplicações em diferentes áreas de negócio. Além disso sou apaixonada por livros, séries, games e um bom café.

Passo a passo
  1. 1 Conhecendo o mundo da análise de dados

    Para colocarmos em prática as técnicas que vamos aprender, precisamos, primeiro, saber utilizar a ferramenta de tecnologia que possibilitará construir as nossas análises: o Google Sheets (ou Google Planilhas). Essa ferramenta traz uma vantagem logo de início: não precisamos aprender códigos e programação para realizarmos a análise, podendo concentrar, assim, no conteúdo e na ideia. Depois, se você quiser e tiver a necessidade de migrar para outro tipo de software, encontrará mais facilidade, já que conhecerá as técnicas estatísticas e de análise.

    Assim, separamos um artigo para você começar a entender um pouco mais sobre a ferramenta do Google Sheets e quais são suas semelhanças e diferenças com o Excel. Além disso, temos o primeiro curso, que dará a base para entender e desenvolver habilidade com a ferramenta, ao mesmo tempo que você começará a construir análises e ter insights.

  2. 2 Estatística e Modelos Preditivos

    Agora que você desenvolveu as habilidades e o entendimento inicial, vamos aprofundar nos conceitos estatísticos que são necessários para você se tornar um(a) profissional no mundo dos dados.

    Separamos, então, o curso de Data Analysis: Previsões com Google Sheets, para você aprender a utilizar conceitos como correlação e como medir numericamente o quanto destes conceitos estão relacionados entre si. Além disso, aprenderemos sobre sazonalidade, como ela impacta os negócios e como criar modelos que sejam capazes de realizar previsões. Nesse contexto, temos dois artigos para você se aprofundar sobre os tipos de sazonalidade e a definição de histograma.

    No curso de Data Analysis: Estatísticas com Google Sheets, você vai aprender técnicas avançadas e a arte de lidar com os dados em si, conhecendo o que chamamos de viés. Dessa maneira, conseguiremos afirmar quando uma decisão deve ser tomada ou não baseada no valor esperado (payoff), como resumir os dados em quartis, percentis e outras formas. Também veremos sobre Churn e o Cohort, tudo isso relacionando análises práticas no Google Sheets. Para concluir, temos dois Alura+ sobre análises estatísticas.

  3. 3 Visualização de dados

    Nesta etapa, você aprenderá a criar gráficos e a utilizar técnicas para deixá-los mais amigáveis e de fácil legibilidade. Essas técnicas são conhecidas como Data Visualization (ou Visualização de Dados, em português). Nós entenderemos qual gráfico é mais utilizado para problemas específicos, evitando que a informação seja passada de forma equivocada.

    Também temos um Alura+ para que você conheça e possa aplicar as técnicas de Data Visualization em séries temporais. E por mais que você já tenha dado o primeiro passo em Data Science percorrendo esse caminho, temos um podcast para que você se sinta mais confiante e tenha mais recursos para dar os próximos passos.

Escola

Data Science

Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...

Conheça a Escola

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Professor bem aplicado e didático explicando muitos conceitos usados no dia a dia de forma clara e concisa.Valeu!

Data Analysis: Google Sheets

Guilherme

Me surpreendeu o curso. Achei que por saber bastante de Excel nada seria apreendido de novo. Vários temas aqui tinha visto nos próprios cursos de Estatística da Alura, mas acho que este demonstrou com as ferramentas mais acessíveis os conceitos de previsões. PArabéns

Data Analysis: previsões com Google Sheets

LUIZ CARLOS GONCALVES JUNIOR

Muito boa experiência. O instrutor conduz muito bem as suas aulas com uma didática simples e direta ao ponto. Além disso, mostra que para fazer Análise de Dados não obrigatoriamente necessário ter ferramentas sofisticadas. Apesar de básico, o curso esclarece pontos que são necessários para analisar dados.

Data Analysis: estatística com Google Sheets

Luiz Peralta

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