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Estatística com R

Estatística é um conhecimento essencial para quem deseja trabalhar com Data Science. A formação Estatística com R foi pensada para quem quer começar a trabalhar com a linguagem R sem a necessidade de conhecimento prévio. Além disso, a estatística é o ponto forte dessa linguagem. No início da formação você vai passar por tópicos de estatística como o cálculo de médias, medianas e probabilidade. Posteriormente, será abordado o tema de testes estatísticos que é uma forma de aplicação real dos conteúdos da primeira parte da formação. Por fim, você vai estudar os temas de correlação e regressão que são importantes para um entendimento profundo nas relações observadas entre as diferentes variáveis de uma base de dados.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

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  • Do básico ao avançado

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Com quem você vai aprender?

  • Rodrigo Fernando Dias

    Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.

  • Rodrigo Fernando Dias

    Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.

  • Vinícius Barros Rodrigues

    Biólogo, Doutor em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa, com período sanduíche no "Center for Biorobotics" na Syddansk Universitet (Odense, Dinamarca). Pós-doutorando no Departamento de Engenharia Florestal na Universidade Federal de Viçosa.

  • Vinícius Barros Rodrigues

    Biólogo, Doutor em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa, com período sanduíche no "Center for Biorobotics" na Syddansk Universitet (Odense, Dinamarca). Pós-doutorando no Departamento de Engenharia Florestal na Universidade Federal de Viçosa.

Passo a passo
  1. 1 Conceitos iniciais de estatística

    Talvez você já conheça a forma de calcular média, mediana e probabilidade. Mas será que esse tipo de conhecimento possui aplicabilidade prática? Além de ser uma ótima forma de introduzir a linguagem R você verá aplicações desses conceitos em situações reais.

    Ao final deste primeiro tópico teremos uma discussão bem interessante da importância da matemática para quem estuda programação.

    • Curso Estatística com R: frequências e medidas

      12h
      • Entenda estatística e os números que você lida
      • Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
      • Aprenda os tipos de dados e classifique-os
      • Saiba o que é a distribuição de frequência
      • Conheça a variância e o desvio padrão
    • Artigo Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online

    • Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem

      12h
      • Entenda as distribuiçōes binomial, de poisson e normal
      • Conheça técnicas de amostragem
      • Saiba o que é nível e intervalo de confiança
      • Calcule probabilidades e faça estimativas
      • Calcule o tamanho da amostra
      • Ponha em prática o conhecimento adquirido em um novo projeto
    • Vídeo Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube

  2. 2 Testes estatísticos

    Depois de aprender as primeiras análises que podem ser realizadas em conjunto de dados você vai entrar no tema de testes estatísticos. Esses testes são uma ferramenta de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese. Para isso, existem diversos tipos de testes estatísticos que dependem da distribuição dos dados. Aqui você vai aprender sobre teste de normalidade, teste unicaudal, teste de Wilcoxon, dentre outros.

    Como você sabe que a thumbnail de um vídeo que você postou na internet é mais eficiente do que outra na geração de cliques? Esse tema vai ficar um pouco mais claro quando você ouvir o podcast sobre testes A/B.

    • Curso Estatística com R: testes de hipóteses

      12h
      • Execute testes de normalidade
      • Saiba como calcular e usar o p-valor
      • Entenda as etapas de um teste
      • Use a distribuição t de Student e Qui-quadrado
      • Aplique os testes para provar hipóteses
    • Podcast Testes A/B – Hipsters #59

  3. 3 Previsão e modelagem estatística

    A correlação e a regressão são dois conceitos interligados. Eles servem dentre outras coisas para verificar se existe uma relação entre diferentes variáveis. A regressão pode ainda ser utilizada para realizar projeções futuras dessas relações. Nesta etapa você irá aprender a aplicar esses conceitos de forma adequada em conjunto com os testes e métricas da estatística.

    • Curso Estatística com R: correlação e regressão

      12h
      • Entenda e use a regressão linear
      • Teste os resultados e analise os resíduos
      • Interprete a covariância
      • Faça testes e obtenha métricas
      • Aplique os seus conhecimentos em um projeto
    • Artigo Aplicando a regressão linear com R | Alura Cursos Online

    • Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos

      08h
      • Aprenda a criar e comparar modelos estatísticos no R
      • Construa ótimos gráficos dos resultados dos seus modelos
      • Entenda a importância e os tipos de variáveis nas suas análises
      • Descubra como explorar o seu banco de dados de uma forma prática e rápida

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Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

podia ter umas dicas no inicio do curso sobre usar o Colab... tudo roda certinho, não demanda o Azure.

Estatística com R: frequências e medidas

ADIR ALESSIO SIQUEIRA JUNIOR

Boa. A importância do tema foi bem instruído com a didática e a organização do material elaborado pelo instrutor, o que facilita abordagem do tema e transmissão da matéria. Parabéns!

Estatística com R: probabilidade e amostragem

Luiz Peralta

Boa. Ufa! Consegui terminar. É um curso bastante denso e como muitos conceitos a serem absorvidos em pouco tempo. A profundidade do conteúdo requer mais atenção a aprofundamento dos conceitos e fazer bastante testes para fixação da matéria. A didática do instrutor é muito boa e o material bem organizado, o que facilita o passagem da matéria. Parabéns! O curso vale à pena

Estatística com R: testes de hipóteses

Luiz Peralta

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