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Curso

Data Visualization:

criando gráficos com bibliotecas Python

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

2199

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a criar gráficos com a biblioteca Matplotlib
  • Entenda o funcionamento de figuras e eixos da biblioteca Matplotlib
  • Saiba como utilizar a biblioteca Seaborn para criação de gráficos
  • Crie gráficos interativos com a biblioteca Plotly
  • Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
  • Aprenda boas práticas para elaborar gráficos

Público alvo_

Pessoas que desejam explorar ferramentas para criar gráficos; pessoas que querem aprender a criar gráficos com bibliotecas Python; pessoas que trabalham na área de dados e que precisam criar gráficos para análises e apresentações.

Valquíria Alencar 

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Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.

Curso atualizado em 15/06/2023

Ementa

  1. Conhecendo a biblioteca Matplotlib

    • Conhecendo os dados
    • Criando o primeiro gráfico com Matplotlib
    • Adicionando títulos e rótulos
  2. Criando figuras com Matplotlib

    • Criando uma figura
    • Adicionando títulos e rótulos em figuras
    • Criando subplots em uma direção
    • Criando subplots em duas direções #1
    • Criando subplots em duas direções #2
  3. Customizando com Matplotlib

    • Personalizando visualizações com Matplotlib
    • Alterando as cores #1
    • Alterando as cores #2
    • Adicionando anotações
    • Salvando gráficos
  4. Conhecendo a biblioteca Seaborn

    • Criando o primeiro gráfico com Seaborn
    • Personalizando visualizações com Seaborn
    • Alterando as cores com paletas
    • Explorando temas
  5. Gráficos interativos com Plotly

    • Criando o primeiro gráfico interativo
    • Personalizando visualizações com Plotly
    • Alterando as cores com Plotly
    • Salvando gráficos em HTML

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