O que você aprenderá_
- Explore as funcionalidades e aplicações da biblioteca SciPy em otimização
- Aprenda a modelar e resolver problemas de otimização utilizando Pyomo
- Desenvolva habilidades práticas para implementar algoritmos de otimização eficientes
- Analise e interprete os resultados de otimização para tomar decisões baseadas em dados
- Amplie seu repertório em programação Python com foco em ciência de dados
Público alvo_
Analistas de dados e profissionais de TI interessados em ampliar suas habilidades analíticas e de resolução de problemas complexos. Profissionais que desejam entender e aplicar otimização não-linear para melhorar processos, produtos ou tomadas de decisão em suas áreas de atuação. Desenvolvedores e cientistas de dados que buscam aprofundar seus conhecimentos em otimização não-linear utilizando Python.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Judecir Cavalcante Aguiar Júnior
Como Cientista de Dados especializado em otimização, tenho um Mestrado em Otimização e Graduação em Matemática Aplicada, juntamente com experiência em pesquisa operacional, otimização matemática e modelagem preditiva. Sou comprometido com a excelência e focado em converter desafios complexos em soluções eficientes. Minha paixão pela matemática e desejo de criar valor me impulsionam a buscar resultados e inovações que impulsionem o sucesso dos negócios.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Curso atualizado em 06/05/2024
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Otimização unidimensional irrestrita
- Entendendo o processo de precificação
- Detalhando a função da expectativa de demanda
- Otimizando a função unidimensional do lucro sem restrições
Otimização unidimensional restrita
- Detalhes do método de otimização unidimensional
- Adicionando uma restrição
- Analisando o impacto da restrição na otimização
Otimização multidimensional irrestrita
- Entendendo o processo de precificação para vários dias
- Otimizando a função multidimensional do lucro sem restrições
- Métodos de otimização multidimensional sem restrições
Otimização multidimensional restrita
- Entendendo o processo de precificação para vários dias com restrições
- Otimizando a função multidimensional do lucro com restrições
- Métodos de otimização multidimensional com restrições
Solvers de otimização não-linear
- Modelagem com Pyomo
- Solver Ipopt
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Otimização com Python
8h
De curso
44
Atividades
Escola
Data Science
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