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Curso

Google Data Studio:

Parâmetros e Big Query

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

2005

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Vamos aqui aprender como conectar o Google Data Studio no banco Big Query da Google
  • Veremos como juntar duas consultas no Google Data Studio
  • Aprenda como criar uma view no Google Big Query e usa-la no Google Data Studio
  • Veja como criar parametros no Google Data Studio
  • Veja como montar uma curva ABC no Google Data Studio
  • Veremos como usar a passagem de parãmetros na URl do relatório

Público alvo_

Analistas de Bi e analista de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 07/08/2023

Ementa

  1. Adicionando novas fontes ao relatório

    • Apresentação
    • Transformando tabela em planilha
    • Conceito de curva ABC
    • Criando origem de dados
    • Adicionando nova fonte de dados ao relatório
  2. Juntando as fontes

    • Juntando as fontes de dados
    • Entendendo a junção de fonte de dados
    • Tabela com barras
  3. Big Query

    • Big Query
    • Mais sobre o Big Query
    • Acessando o Big Query
    • Carregando todas as tabelas
  4. Consultando dados Big Query

    • Selecionando dados
    • Efetuando JOINS
    • Criando uma View
    • Consulta a ser usada no Data Studio
  5. Montando uma consulta

    • Criando uma origem de dados
    • Construindo um relatório
    • Resolvendo o problema do mês
    • Criando indicador de lucro
  6. Parametros

    • Configurando um parâmetro
    • Usando o parâmetro no relatório
    • Filtrando consultas no BQ
    • Criando o parâmetro na origem de dados
    • Usando o parâmetro no relatório
    • Usando o parâmetro na URL
    • Conclusão

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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