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De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda conceitos essenciais de Deep Learning na prática.
  • Construa e treine um modelo com Keras e Tensorflow.
  • Saiba como selecionar as camadas de um modelo.
  • Avalie a performance do modelo e melhore seus resultados.
  • Aplique Deep Learning para classificar imagens.

Público alvo_

Quem quer se familiarizar com conceitos básicos de Deep Learning.

Cássia Sampaio

linkedin

Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

Curso atualizado em 03/06/2024

Ementa

  1. Conhecendo o conjunto de dados

    • Carregando o dataset
    • Entendendo as imagens
  2. Começando a montar o modelo

    • Exibindo as categorias
    • Refinamento do código
    • Criando a camada 0
  3. Adicionando camadas ocultas

    • Criando a camada 1
    • Relu e não linearidade
    • Softmax e multicamadas
  4. Ensinando o modelo

    • Argumentos do compile e treino do modelo
    • Escala de cinza e normalização
    • Definindo número de camadas
  5. Sabendo como medir o resultado do modelo

    • Runtime e acurácia de treino
    • Testando o modelo
    • Avaliação e validação do modelo
  6. Ajustando e salvando o modelo

    • Gráfico da acurácia
    • Under e overfitting
    • Salvando o modelo
  7. Revisando conceitos chave

    • Finalizando o código

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Sensacional, até o momento este está sendo o melhor curso que já fiz na plataforma. Parabéns!

Deep Learning parte 1: Keras

Nivaldo Melo

um dos melhores cursos que fiz até aqui. o story telling se encaixa.uma sugestão é dar mais referências bibliograficas para aprofundar os assuntos, isso seria mto legal.

Deep Learning parte 1: Keras

Ademir Dias de Camargo Filho

Me parece que as versões das biliotecas estao desatualizadas. As saidas e assinaturas de algumas funcoes estao diferentes. Seria bom incluir os trechos de codigo na transcricao.

Deep Learning parte 1: Keras

Rafael Machado Duarte

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