MongoDB: realizando consultas

Preparando o banco de dados - Apresentação

Olá!! Sou Danielle Oliveira, instrutora da Escola de Dados da Alura.

Sou uma mulher de pele morena, cabelos cacheados e olhos castanhos. Estou vestindo uma blusa vermelha e sentada. Ao fundo, há uma parede branca, sem decoração, com iluminação verde.

Te acompanharei nos seus estudos durante o curso de MongoDB: Realizando consultas. Ele foi pensado para pessoas que querem aprender a manipular dados armazenados em coleções no MongoDB. Conheceremos métodos e operadores que podem ser utilizados neste objetivo.

Com esses conhecimentos adquiridos, vamos conseguir realizar consultas e modificar dados no MongoDB. Para que você aproveite o curso da melhor forma possível, recomendo que você tenha conhecimentos prévios em como criar banco de dados, coleções e documentos.

Agora, vamos conhecer quais conteúdos estudaremos durante o curso.

Projeto Show Bank

Começaremos nossos estudos conhecendo o projeto que será desenvolvido, o projeto da empresa Show Bank que já está com sua base de dados bem articulada, de forma que já podemos realizar consultas e retirar insights nos seus dados, armazenados no MongoDB.

Criaremos um novo banco de dados e conheceremos uma nova ferramenta: o Mongo Import. Ela será utilizada para importar nossos arquivos e popular o banco de dados.

Após preparar o ambiente, vamos realizar as primeiras consultas, utilizando o método find(). Além disso, conheceremos a estrutura e as informações presentes em cada coleção.

Em seguida, vamos aplicar filtros nas nossas consultas, utilizando operadores do método find(), como os operadores de comparação, operadores lógicos, de elementos e de matriz.

Além dos operadores, conheceremos outro recurso que pode ser utilizado junto ao método find(), os modificadores. Um deles é o modificador limite, com o qual limitamos a quantidade de documentos retornados.

Também estudaremos os métodos: count(); distinct(); e aggregate(), que é bastante semelhante ao find(). Entenderemos os estágios do método aggregate(), por exemplo, o $group, $count e $lookup. E conheceremos seus operadores, como os de string, data, operadores lógicos, dentre outros.

Para finalizar, conheceremos métodos que podemos utilizar para modificar nossos dados. Por exemplo, o updateOne(), findAndModify(), findOneAndDelete(), findOneAndReplace() e findOneAndUpdate().

Vamos começar nossos estudos!!

Preparando o banco de dados - Conhecendo o projeto

Vamos continuar com os nossos estudos de MongoDB. Até aqui, conseguimos resolver diversos problemas com a base de dados que a empresa Show Bank estava enfrentando:

• Realizar a validação de dados, considerando as regras de validação.

• Definir qual a estrutura de armazenamento dos dados no banco de dados.

O banco de dados já está estruturado e chegou a hora de retirar informações, buscar insights nos dados que estão armazenados.

Quais informações podemos obter?

Existem três coleções no banco de dados da empresa Show Bank:

• Clientes;

• Endereços;

• Contas.

A partir delas, podemos retirar informações, como a quantidade de:

• Clientes por região;

• Clientes que possuem seguro;

• Clientes por gênero;

Além disso, podemos descobrir:

• A idade desses clientes;

• Os tipos de contas existentes;

• O tipo de conta mais utilizada;

Para isso, precisamos conhecer outros recursos que o MongoDB nos oferece. Por exemplo, os operadores que podemos utilizar com o método find() para aplicar filtros nas consultas. Também estudaremos outros métodos, para além do find().

Vamos conhecer esses novos métodos e operadores!!

Preparando o banco de dados - Criando o banco de dados

Agora vamos colocar a mão na massa e executar os nossos comandos. Para isso, usaremos o NoSQLBooster. Ele é uma ferramenta de interface gráfica de usuário, gratuita, que já utilizamos em estudos anteriores.

Após esse vídeo, você encontrará um passo a passo para preparar o ambiente, caso o seu não esteja pronto. Como ambiente preparado, vamos abrir o NoSQLBooster e criar o banco de dados.

Vamos abrir uma nova aba. Podemos tanto apertar o botão "Open New Shell Tab", que está no menu superior, representado por um símbolo do Terminal, quanto usar o atalho "Ctrl + T".

Por padrão, estamos conectados ao banco de dados Test. Não temos nenhum outro banco, além dos padrões: admin, config e o local. Então, precisaremos criar o nosso banco de dados. Existem algumas opções:

• Ir ao menu lateral, apertar "localhost" com o botão direito e selecionar a opção "Create Database".

• Utilizar o atalho "Alt + N".

Com as duas formas, seremos redirecionados a uma tela "Create Database", onde criaremos o banco de dados. Ela apresenta a seguinte mensagem:

Please enter a database name. Note: Database will not be create until you create your first collection

Tradução livre: Por favor, insira um nome de banco de dados. Observação: o banco de dados não será criado até que você crie sua primeira coleção.

Também podemos utilizar o comando use showbank. Basta executá-lo para criar e conectar o banco de dados.

use showbank

switched to db showbank

Antes de criarmos nossas coleções, conheceremos alguns comandos que podem ser utilizados na obtenção de informações tanto do nosso banco de dados, como do ambiente. O primeiro é o db.version(). Com ele, é possível saber a versão da instância do MongoDB que temos instalada no nosso ambiente. Vamos informar, selecionar e executar:

db.version()

"6.0.0"

O retorno indica que a versão da instância é a "6.0.0". Além disso, podemos obter informações do host em que nosso servidor está instalado. Basta executar o comando:

db.hostInfo()

O retorno será uma tabela com diversas informações da máquina, como o sistema operacional, nome do sistema, versão, nome do host, arquitetura da máquina, dentre outros.

Além desses dois comandos, podemos buscar o nome do banco de dados atual. Essa informação está disponível no NoSQLBooster. Caso você esteja utilizando outra ferramenta que não disponibilize essa informação, uma opção é executar o comando:

db.getName()

"showbank"

O retorno é o nome do nosso banco de dados, "showbank". Também podemos obter informações do status do nosso banco de dados.

db.stats()

Como retorno, receberemos um documento com todas essas informações, por exemplo, o nome do nosso banco de dados, tamanho, a quantidade de coleções, views, índices, dentre outros.

É possível saber também quais os métodos disponíveis para executar consultas no MongoDB.

db.listCommands()

O retorno será uma mensagem com diversos comandos, acompanhados de uma pequena explicação sobre seu funcionamento: se é "admin" ou não, se qualquer usuário pode executar, dentre outros.

Esses são apenas alguns comandos que podemos executar para obter informações, tanto do nosso banco de dados, como do ambiente. Agora que já criamos o banco de dados, obtivemos diversas informações sobre ele e conhecemos nosso ambiente, chegou o momento de criar coleções.

Sobre o curso MongoDB: realizando consultas

O curso MongoDB: realizando consultas possui 187 minutos de vídeos, em um total de 60 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de NoSQL em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Preparando o banco de dados
• Método Find
• Estágios de agregação
• Operadores de agregação
• Outros métodos