Boas-vindas ao curso de Looker Studio: visualização de dados!
Autodescrição: Eu sou a Maria, uma mulher de pele clara, cabelos longos, lisos e escuros, tenho os olhos castanhos claros. Estou usando uma blusa preta com o logotipo da Escola de Dados na cor verde. Estou sentada e, atrás de mim, há uma parede branca com decoração em EVA em cores alternadas, verde limão e verde militar. Além disso, há uma iluminação verde.
Sou a instrutora de dados e vou te acompanhar na sua trajetória no curso. Nele, faremos parte de uma empresa de logística, a hermex.
Nós desenvolveremos um relatório para organizarmos os dados e entendermos a performance que servirão de base para nossas decisões futuras. Usaremos o Looker Studio para a realização desse relatório.
Durante o curso, aprenderemos a:
Importar dados do Google Drive;
Fazer conexão com o Google planilha;
Entender e calcular métricas existentes na logística;
Interpretar e construir vários tipos de visualizações, como os gráficos informativos, de barras, comparação, mapa e séries temporais;
Aplicar técnicas de visualização de dados dentro do relatório;
Desenvolver um relatório mobile para a hermex, além de compartilhar os dados com a empresa.
Esse curso foi feito com bastante carinho e pensado para desenvolver suas habilidades de forma didática, por isso, não deixe de realizar os exercícios e praticar junto comigo. Te encontro no próximo vídeo. Vamos começar?
Keila é dona de uma empresa de logística, a hermex (empresa fictícia). Ela precisa de alguém que desenvolva um relatório com indicadores de desempenho relacionados aos anos de 2019, 2020 e 2021, e que contenha:
Lead time de entregas;
Média de estoque;
Entregas em atraso;
Entregas no prazo.
Nós conhecemos o Looker Studio e vamos ajudá-la nesta demanda. Os dados estão no Google Sheets, tratados e preparados para começarmos o trabalho. Tendo este contexto, vamos iniciar o desafio, passando pela conexão com os dados, até o desenvolvimento de um relatório interativo, fácil de entender e visualmente bonito. Vamos lá?!
Antes de iniciarmos a conexão, vamos acessar o Google Drive e abrir a planilha, assim entenderemos os dados com os quais trabalharemos. Para isso, basta dar duplo clique no documento e ele será aberto diretamente no Google Sheets.
A planilha que a Keila disponibilizou é composta por quatro páginas: produtos; estoque; veículos; e pedidos. Nós verificaremos todos os dados em cada uma delas, começando pela página de produtos.
Dentro da página de produtos, temos o identificador único do produto, "id_produto", a categoria, "categoria_produto", e seu preço, "preco".
id_produto | categoria_produto | preço |
---|---|---|
1 | Agro indústria e comércio | 155,00 |
2 | Alimentos e bebidas | 119,00 |
3 | Artes | 84,00 |
... | ... | ... |
Passando para a página de estoque, também temos o identificador do produto, "ID Produto", a data da atualização do estoque, "Data atualização", e a quantidade de produtos no estoque, "Quantidade".
ID Produto | Data atualização | Quantidade |
---|---|---|
1 | 01/01/2019 | 432 |
2 | 01/01/2019 | 412 |
3 | 01/01/2019 | 417 |
... | ... | ... |
Na página de veículos, temos o identificador do veículo, "ID veículos", o tipo, "Tipo", por exemplo, se é um carro ou moto, e o status, "Status", quer dizer, se o veículo está ocupado ou disponível.
ID veículos | Tipo | Status |
---|---|---|
VEH01 | Carro | Ocupado |
VEH02 | Carro | Ocupado |
VEH03 | Caminhonete | Ocupado |
... | ... | ... |
Por fim, temos a página de pedidos, composta por mais campos: "ID Pedido"; "ID Produto"; "Quantidade" de produtos no pedido; "ID Veículo"; "Status do pedido", isto é, se ele foi entregue ou está em rota; "Data da compra"; "Data de entrega"; "Data previsão"; "UF"; e "ESTADO".
Esses são todos os dados disponíveis para o nosso trabalho que é realizar análises estratégicas para atender a demanda da empresa de logística, usando o Looker Studio.
Já temos uma visão geral dos nossos dados e agora vamos fazer a conexão!
O curso Looker Studio: visualização de dados possui 73 minutos de vídeos, em um total de 39 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Business Intelligence em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.
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