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Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Desbravando o mundo da Inteligência Artificial

Boas-vindas à formação Começando no Mundo da Inteligência Artificial! Aqui você aprenderá os conceitos essenciais para explorar a estrutura e as abordagens de sistemas inteligentes, desde agentes autônomos até a criação de modelos baseados em machine learning.

Nesta formação, você iniciará com as bases da inteligência artificial, compreendendo como agentes inteligentes interagem com o ambiente para resolver problemas e tomar decisões. Avançará para conceitos mais amplos de raciocínio lógico, representações de conhecimento e como essas ideias sustentam sistemas baseados em regras e inferências. Na sequência, será investigada a construção de modelos conceituais, preparando o terreno para abordar machine learning e suas aplicações. Você entenderá a importância de dados, padrões e métodos de aprendizado na criação de sistemas que evoluem e se adaptam com o tempo.

Esta formação é ideal para quem deseja construir uma base sólida em IA, desenvolvendo uma boa compreensão sistêmica da área antes de mergulhar em práticas mais avançadas, como machine learning e reinforcement learning. Tudo isso construindo um pensamento crítico sobre as limitações e potencialidades dos métodos de IA!

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Lucas Ribeiro Mata

    Professor universitário, Instrutor e Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Escola Politécnica da UFRJ e Mestrado em Engenharia Elétrica com foco em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da USP/University of Twente.

  • Lucas Ribeiro Mata

    Professor universitário, Instrutor e Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Escola Politécnica da UFRJ e Mestrado em Engenharia Elétrica com foco em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da USP/University of Twente.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo
  1. 1 Primeiros passos em IA: origem, evolução e concepção de agentes inteligentes

    Neste primeiro passo da formação, você explorará os fundamentos da Inteligência Artificial, desde sua origem até aplicações práticas em diferentes contextos. Aprenda como agentes inteligentes operam, modelando problemas e sistemas e aplicando algoritmos de busca a cenários reais e dinâmicos.

    Além disso, você aprofundará seus conhecimentos em raciocínio lógico, representação de conhecimento utilizando lógica formal e o funcionamento de sistemas baseados em regras e lógica. Também abordaremos a análise de incertezas e o uso de raciocínio probabilístico em ambientes dinâmicos, ampliando sua capacidade de planejar soluções de IA aplicáveis a desafios variados!

    • Artigo Inteligência Artificial: o que é, como funciona e Guia de IA | Alura

    • Curso Fundamentos de IA: explorando a estrutura e abordagens de sistemas inteligentes

      08h
      • Compreenda a evolução da inteligência artificial como área da ciência da computação
      • Aprenda a identificar aplicações práticas de Inteligência Artificial em diferentes contextos
      • Explore os conceitos fundamentais de agentes inteligentes e suas estruturas
      • Entenda como modelar problemas e sistemas utilizando espaço de estados
      • Aplique algoritmos de busca em problemas reais e dinâmicos
      • Diferencie e aplique os conceitos de raciocínio lógico dedutivo, indutivo e abductivo em problemas práticos
      • Saiba como representar e processar o conhecimento utilizando lógica formal
      • Investigue o funcionamento de sistemas baseados regras e lógica
      • Analise incertezas e utilize raciocínio probabilístico em ambientes dinâmicos
      • Desenvolva o pensamento crítico sobre limitações e potencialidades de métodos de IA
      • Planeje soluções de IA aplicáveis a desafios em diferentes contextos.
    • Artigo Quais são os tipos de Inteligência Artificial (IA)? | Alura

    • Vídeo Guia de Carreira: Inteligência Artificial (IA) | #HipstersPontoTube

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