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Curso

Python para Data Science:

trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

20900

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda as funções das bibliotecas e pacotes na linguagem Python
  • Conheça as built-in functions e suas utilidades
  • Crie funções personalizadas
  • Trabalhe com estruturas de dados compostas e aninhadas
  • Construa listas e dicionários seguindo padrões por meio de list e dict comprehension
  • Diferencie os tipos de erros e exceções em códigos Python
  • Trate erros e comportamentos indesejados em seu código

Público alvo_

Pessoas que desejam iniciar seus estudos em Data Science.

Afonso Augusto Rios

github

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Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Curso atualizado em 08/08/2024

Ementa

  1. Bibliotecas

    • Importando bibliotecas
    • Utilizando pacotes/bibliotecas
  2. Funções

    • Built-in function
    • Criando funções
    • Funções com retorno
    • Funções lambda
  3. Estruturas de dados

    • Lista de listas
    • Lista de tuplas
    • List comprehension
    • List comprehension com if-else
    • Dict comprehension
  4. Lidando com exceções

    • Tratando exceções
    • Cláusula finally
    • Raise

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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