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Curso

H2O Flow:

otimizando a produção de modelos ML

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

218

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como instralar e utilizar o H2O Flow como ferramenta assistente na construção de modelos de machine learning
  • Aprenda a coletar e preparar dados para modelos de aprendizado de máquina
  • Realize a construção de um classificador dentro do ambiente Flow
  • Analise métricas de desempenho de modelos com o relatório do H2O
  • Automatize o processo de criação de modelos de machine learning com a função AutoML do H2O Flow
  • Compare e selecione o melhor modelo de aprendizado de máquina para solução do problema
  • Identifique a melhor métrica para avaliar um classificador de acordo com o problema

Público alvo_

Estudantes de Ciência de Dados; estudantes de Machine Learning e pessoas especialistas em aprendizado de máquina.

Mirla Costa

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Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 22/12/2023

Ementa

  1. Começando no H2O Flow

    • Ajustando os dados
    • Acessando a ferramenta
    • Coletando os dados
    • Visualizando a tabela
  2. Construindo um modelo

    • Separando os conjuntos
    • Iniciando a construção de um modelo
    • Ajustando mais parâmetros do modelo
  3. Avaliando o modelo

    • Verificando o resultado do Grid Search
    • Verificado métricas de treinamento
  4. Buscando melhor modelo

    • Explorando o AutoML
    • Rodando o AutoML
  5. Avaliando modelos do AutoML

    • Saída do AutoML
    • Avaliando métricas do melhor modelo

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