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Curso

Estatística com R:

resumindo e analisando dados

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

79

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a utilizar os conceitos básicos da estatística para geração de insights e resolução de problemas
  • Compreenda a necessidade de avaliar de forma diferente cada tipo de dado extraindo informações relevantes
  • Conheça as diferentes medidas de tendência central, separatrizes e dispersão para estatística descritiva dos dados
  • Compreenda a importância de analisar os dados, entendendo como eles se distribuem e o que os seus comportamentos podem indicar
  • Conheça o potencial da linguagem R para análise estatística dos dados atuando como ferramenta de suporte para processos de decisão baseada em dados

Público alvo_

Pessoas que querem aprofundar o conhecimento em ciência de dados, aprendendo conceitos da estatística voltado à resolução de problemas utilizando a linguagem R. Pessoas que estão iniciando em estatística e querem aprender como aplicar os conceitos utilizando a linguagem R como ferramenta estatística.

Afonso Augusto Rios

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Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Curso atualizado em 30/01/2025

Ementa

  1. Entendendo os dados

    • Iniciando o projeto
    • Investigando os tipos dos dados
    • Manipulando dados qualitativos ordinais
    • Diferenciando dados discretos de contínuos
  2. Identificando o perfil do público

    • Distribuindo frequências de dados qualitativos
    • Distribuindo frequências de dados qualitativos
    • Cruzando os dados dos clientes
  3. Analisando a tendência dos dados

    • Calculando a média de uma variável
    • Aplicando a mediana na investigação dos dados
    • Identificando os valores mais frequentes
    • Compreendendo a relação entre média, mediana e moda
  4. Investigando os dados dos colaboradores

    • Criando o histograma de salários com amplitude fixa
    • Avaliando os salários pelas medidas separatrizes
    • Classificando dados pelas medidas separatrizes
    • Construindo um boxplot para visualização das distribuições
  5. Analisando as variações dos dados

    • Calculando o desvio médio absoluto
    • Calculando a variância e desvio padrão

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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