Aqui na Alura, temos a Formação de Data Science, e recentemente atualizamos seu conteúdo para torná-la ainda mais completa.
Todos os conteúdos da formação giram em torno de projetos práticos, sempre contextualizados em problemas reais e o mais próximo possível do dia a dia de pessoas que trabalham com a ciência de dados.
Pontos importantes para você dominar como cientista de dados:
Como uma pessoa que trabalha com ciência de dados, você não poderá fugir de uma linguagem de programação para expandir sua capacidade de análise, entre as diversas linguagens utilizadas no campo, sem dúvidas, Python é um dos grandes destaques. Dominar as ferramentas focadas em data science dando os primeiros passos na linguagem é fundamental.
Além das habilidades em programação, você precisará de noções com os conceitos estatísticos para conseguir explorar os dados, gerar hipóteses e comprová-las através de testes de hipóteses, tornando suas argumentações e conclusões cada vez mais sólidas e precisas.
Fazer suas análises, criar hipóteses e testá-las, não irá ajudar muito se você não souber comunicar os resultados de suas análises, nada melhor do que um bom gráfico, alinhado ao nível técnico do público, para transmitir a informação de modo assertivo. Por isso, a visualização de dados e as habilidades de Storytelling são importantes para a carreira de cientistas de dados.
Mas nenhuma habilidade é tão importante para a pessoa que trabalha com ciência de dados do que dominar a área de atuação, seja na saúde, finanças, tecnologia ou qualquer outra. Para gerar valor real em seu projeto, você precisa entender como suas análises e modelos preditivos afetarão os resultados da sua empresa.
Nesta Formação, fortaleceremos todos esses pontos e daremos embasamento para você avançar e explorar as áreas mais profundas da ciência de dados, como, por exemplo: o famoso machine learning. Além disso, esta formação está repleta de conteúdos extras com vídeos aprofundando em tópicos importantes da área, podcasts, artigos e muito mais.
Vem mergulhar com a gente, estamos esperando você! :)
